PONS, ultrason görüntüleme kalitesini geliştirmek için yapay zekadan yararlanarak, geleneksel cihazlarda görünmeyen lezyonlarin ve olusumlarin daha net ortaya çıkmasini saglar. Derin öğrenme algoritmalarımız, pahalı yeni donanım gerektirmeden temel ultrasonu uzman seviyesi tarama çözünürlüğüne, doku kontrastına ve goruntu ayristirmasini ve kronik hastaliklarin hastane disinda ilerlemesini analiz eder. Bu sayede, ultrasonun erken hastalık tespiti ve küresel önleyici tarama gücünü artırır.
ARANAN NİTELİKLER:
Yüksek Lisans, Doktora, veya eş değer derecede muhendislik fakultelerinden mezun olmak.
Deneyim içinde tıbbi görüntü analiz sitemleri hakkinda bilgi sahibi olmak.
Deneyim içinde gelişen makine öğrenme (derin öğrenme) yöntemler için tıbbi görüntüleme verilerini analiz etmis olmak.
Yazılım yetenekler (Python, Pytorch, TensorFlow, MOAI, ITK, C++, TenserFLowLite)
Harika iletişim, çoklu görev, organizasyon, kayıt tutmak, problem çözme yeteneklere sahip olmak.
TERCİHLİ NİTELİKLER:
Uluslararası veya ulusal konferanslarda sunum ve yayin yapmis olmak (MICCAI, IPCAI, orta, IEEE, CVPR)
Ultrason görüntü analiz deneyim.
CV`lerin on yazi ile birlikte ilker@ponstech.co adresine iletilmesi beklenmektedir.
